USPTOのAI商標分類ツール「Class ACT」が5ヶ月→5分を実現——審査効率化と実務への波及

米国特許庁（USPTO）が導入したAI商標分類ツール「Class ACT」が、審査時間を劇的に短縮している。従来5ヶ月を要していた商標分類作業が、わずか5分で完了することが可能になった。この変革は、商標出願者と審査官の双方に大きな実利をもたらしている。

Class ACTの仕組みはシンプルである。出願者が商品・サービスの説明を入力すると、AIが適切な国際分類（Nice分類）を自動提案する。多数の商標データで学習したモデルにより、分類精度も従来の手作業に劣らないレベルに達しているという。

出願者の利便性が大幅に向上した。従来、商標出願時にNice分類をどう設定するかは、出願者にとって難しい判断を伴う決定だった。Class ACTは、出願段階で最初から適切な分類を提示するため、後続する修正プロセスを大幅に削減できる。

審査官の負担軽減も顕著だ。Class ACTにより分類作業という定型的な業務がAIに委譲されることで、審査官がより複雑な実質審査に集中できる環境が整備された。

国際的には、この事例が商標制度改革の先例となる可能性がある。欧州知的財産庁（EUIPO）や日本の特許庁（JPO）も同様のAI分類ツール導入を検討しているとみられている。商標分類の国際統一基準が進むなか、各庁が効率化ツールを独立開発するより、国際的な連携による統一システム構築が長期的には有益だろう。

実務上の注意点としては、Class ACTの推奨分類がすべて正確とは限らない点である。最終的には出願者・代理人による確認が必須だ。AI支援の知財管理システムは今や必須インフラになりつつある。